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(中央社記者郝雪卿台中25日電)為落實文化平權政策,國立台灣交響樂團在耶誕節期間安排偏鄉學童到台中國家歌劇院欣賞「耶誕快樂─演情歌劇選粹音樂會」,讓這群學童開心驚呼「這是最難忘的耶誕禮物!」

文化部為落實文化平權政策,105年度規劃了偏鄉音樂教育欣賞計畫,承辦的國立台灣交響樂團安排中部縣市偏遠地區上千名學生,分別於23日及25日到台中國家歌劇院參訪,並觀賞「耶誕快樂─深情歌劇選粹音樂會」。

國台交指出,這項活動使藝文資源相對較不足的偏鄉學生能有機會進入歌劇院,在耶誕時節走一趟藝文之旅,參與的學生對於歌劇院建築的宏偉及交響樂團磅礡的演出驚呼連連,大家歡度一個難忘的耶誕假期。

國台交表示,兩天的活動透過包括苗栗、台中、南投、彰化、雲林、嘉義等縣僅此一檔市教育局處的協助,有27所學校申請,1000多名學生參與此次難得的音樂體驗。

文化部藝術發展司司長梁永斐出席活動時表示,感謝主辦單位及學校的規劃及付出,才能促成這次的活動,他勉勵學生們,雖然大家是第一次進入音樂廳欣賞古典音樂,只要用心體驗,一定會是此生最難忘的經驗。

這次安排觀賞的「耶誕快樂─深情歌劇選粹音樂會」,是由台中國家歌劇院主辦、國台交擔任演出,並由歐洲樂壇最炙手可熱的歌劇名家羅馬尼亞花腔天后艾蓮娜.莫蘇克與明日之星阿爾巴尼亞男高音塞米爾.皮爾古首次攜手,獻上義大利歌劇經典璀燦名曲,音樂會由旅德指揮家林勤超擔任指揮,以雋永曼妙的歌劇旋律打造一場華麗的音樂饗宴。1051225

(中央社記者王靖怡台北17日電)植劇場首部驚悚推理系列「姜老師,妳談過戀愛嗎?」今天試映,由編劇王小棣操刀,新人演員禾語辰、葉星辰挑大梁演出「大、小姜」老師。

「姜老師,妳談過戀愛嗎?」下午在台北舉辦試映記者會,編劇王小棣率領演員藍正龍、禾語辰、葉星辰、鄭家榆、石知田、許光漢、李柏萱出席,導演王明台因腰傷缺席,18日起每週五晚間10時在台視播出。

禾語辰、葉星辰是植劇場栽培的新人演員,由禾語辰演「大姜」老師、葉星辰是「小姜」老師,從幕後轉幕前的禾語辰說,第一次演電視劇,角色沉重,花很多時間理解角色,自認倔強、堅毅和「大姜」很像,殺青後花1個月才走出角色。

談起與藍正龍合作,禾語辰表示,從事幕後時就曾和藍正龍合作偶像劇「妹妹」,這次是幕前合作,對戲時就算藍正龍沒鏡頭,也會在旁幫她,稱讚藍正龍幕前幕後「表裡如一」。

葉星辰先拍植劇場愛情成長系列「戀愛沙塵暴」,殺青1週後就進入劇組,坦言角色轉換不容易,「小姜」吸收很多負能量,且不能釋放,曾演到喊卡眼前一片黑。

許光漢一改「戀愛沙塵暴」帥氣學長角色,挑戰演出遲緩兒,直呼這角色讓他一生包袱全拿掉。李柏萱是國中生,坦承一開始劇本看不太懂,不知如何演好角色,幸好前輩們都很會帶戲,讓她能進入角色。1051117

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(中央社記者林宏翰苗栗28日電)旅美棒球好手王建民今天在苗栗全國花園鄉村俱樂部,出席職棒球員工會舉辦的高爾夫公益賽,他說在美國很少打高爾夫,最好的成績87桿。

頂著攝氏12度的低溫,跨世代職棒球星郭泰源、陳金鋒、王建民、彭政閔、林智勝、高志綱、胡金龍等人一早聚集在高球場,為基層棒球及家扶基金會募款。

今年重返美國職棒大聯盟,王建民11月底返台後,除了日前在屏東的棒球訓練營,今天是第二個公開活動,一現身有如人形立牌,到處有人要求合照。

王建民過去也曾為早產兒揮桿,對於今天打高爾夫的心情,他說「每次參加公益賽都很開心,出一點力氣幫助弱勢的團體,讓他們得到更多的幫助」。

王建民在美國少有機會打高爾夫,回台灣比較有機會與朋友球敘,最近一次打高爾夫是3個星期前。他今天固定在第10洞當關主,與球友較量開球。

球場方面有意安排,王建民與旅美高爾夫好手潘政琮一起打球,王建民聽到之後笑說「如果有機會的話,我自己也沒有打這麼好,純粹好玩」。

問他最好的成績是幾桿,王建民說「最好打87桿,開球最少有250碼,胡金龍開球比我遠很多」。1051228

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周年慶

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中央社

2016年12月28日週三 台北標準時間下午9時33分

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人工智慧(Artificial Intelligence)的研究,過去60多年來從未停歇,而今總算有了不凡的突破,從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等,無疑捕捉了無數人們的注意力,宣告著劃時代的科技盛世已經到來。

1950年,圖靈在他名為〈運算機器與智慧(Computing Machinery and Intelligence)〉的論文裡提問:「機器能思考嗎?(Can Machine Think?)」,挑戰了人類對計算機智慧的想像。圖靈認為人們會首先流於爭執機器與思考的定義,卻沒有辦法很精確地討論問題核心:「機器會有智慧嗎?」

由於機器智能難以確切定義,圖靈在該論文首次對如何判定機器具有智慧,提出了著名的「圖靈測試」:如果機器與人類進行非面對面(例如在中間以布幕隔離)對話(例如使用文字訊息),人類卻無法辨認出對方是機器,那麼這台機器就具有智慧。圖靈測試無論在當時或現代,對於人工智慧研究而言都是重要且相對嚴謹的研究提案,後續許多業界與學界的研究都企圖挑戰圖靈測試:如1966年麻省理工學院人工智慧研究室的約瑟夫.維森鮑姆(Joseph Weizenbaum),以字串比對自動回覆的方式所開發出的聊天機器人ELIZA;或到2014年,英國雷丁大學(University of Reading)重磅宣布其所開發出的Eugene,已經通過測試,但後來被質疑標準有誤。

其實,人工智慧一詞直到1956年,才在美國新罕布夏州一場為期兩個月的研究工作坊「達特茅斯暑期人工智慧研究計畫(The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)」上,由負責組織會議的電腦高階語言LISP之父約翰?麥卡錫(John McCarthy)正式定名。這場工作坊所討論的問題:「計算機、自然語言處理、神經網絡、計算理論、抽象化與隨機創造」後來都成為人工智慧研究發展的重要領域,而達特茅斯會議也因此成為人工智慧領域的經典起源。

歷經了60年的發展,人工智慧的研究領域因種種困難而起起落落,經歷了無數個轉角。起初仿造動物神經元,希望打造強人工智慧的人工神經網絡(Artificial Neuron Network),先是經歷了機器無法應付計算複雜度的困境,無法取得研究經費而停滯;同一時期另一脈絡的弱人工智慧,則發展出博聞強記、分辨率隨資料質與量逐步提升而快速進展的機器學習。如今,人與機器的對話,已因商業應用的普及而不再困難。這一甲子,到底電腦科學家解決了些什麼問題呢?從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。

關鍵技術一 文藝復興後的人工神經網絡

對於人工智慧,電腦科學家當然希望可以直接模仿生物的神經元運作,因此設計數學模型來模擬動物神經網絡的結構與功能。所謂人工神經網絡是一種仿造神經元運作的函數演算,能接受外界資訊輸入的刺激,且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應,或用以改變內部函數的權重結構,以適應不同環境的數學模型。

1951年,科學家馬文.閔斯基(Marvin Minsky)第一次嘗試建造了世上第一個神經元模擬器:Snarc(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator),它能夠在其40個「代理人」和一個獎勵系統的幫助下穿越迷宮。六年後,康乃爾航空工程實驗室的法蘭克.羅森布拉特(Frank Rosenblatt)設計、發表神經網絡的感知器(Perceptron)實作後,人工神經網絡(或稱類神經網絡)學者曾經一度振奮,認為這個突破終將帶領人工智慧邁向新的發展階段。

但,人工智慧領域的研究在1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升,無法把小範圍的問題成功拓展為大範圍問題,導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。到了1980年代,科學家首先透過思考上的突破,設計出新的演算方法來模擬人類神經元,迎來神經網絡發展的文藝復興時期。物理學家約翰.霍普費爾德(John Hopfield)在1982率先發表Hopfield神經網絡,開啟了神經網絡可以遞迴設計的思考。四年後,加州大學聖地牙哥分校教授大衛.魯梅爾哈特(David Rumelhart)提出了反向傳播法(Back Propagation),透過每次資料輸入(刺激)的變化,計算出需要修正的權重回饋給原有函數,進一步刷新了機器「學習」的意義。科學家更進一步把神經元延伸成為神經網,透過多層次的神經元締結而成的人工神經網絡,在函數表現上可以保有更多「被刺激」的「記憶」。

目前多層次的人工神經網絡模型,主要包含輸入層(input layer)、隱層(hidden layer)與輸出層(output layer),另外根據資料輸入的流動方向,又分為單向流動或可以往回更新前一層權值的反向傳播法。由於神經網絡模型非常仰賴計算規模能力,為了增加高度抽象資料層次的彈性,電腦科學家將之複合為更複雜、多層結構的模型,並佐以多重的非線性轉換,將其稱之為深度學習(Deep Learning)。

關鍵技術二 靠巨量數據運作的機器學習

科學家發現,要讓機器有智慧,並不一定要真正賦予它思辯能力,可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。1970年代,人工智慧學者從前一時期的研究發展,開始思辯在機器上顯現出人工智慧時,是否一定要讓機器真正具有思考能力?因此,人工智慧有了另一種劃分法:弱人工智慧(Weak AI)與強人工智慧(Strong AI)。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記(可以快速掃描、儲存大量資料)與分辨的能力,它就具有表現出人工智慧的能力。強人工智慧則是希望建構出的系統架構可媲美人類,可以思考並做出適當反應,真正具有人工智慧。

機器學習(Machine Learning)可以視為弱人工智慧的代表,只要定義出問題,蒐集了適當的資料(資料中通常需要包含原始數據與標準答案,例如人像圖片與該圖片內人像的性別、年齡),再將資料分做兩堆:訓練用與驗證用,以訓練用資料進行學習,透過特定的分類演算法抽取特徵值,建構出資料的數學模型,以該數學模型輸入驗證用資料,比對演算的分類結果是否與真實答案一樣,如果該數學模型能夠達到一定比例的答對率,則我們認為這個機器學習模型是有效的。這種具有標準答案,並以計算出的預期結果進行驗證的機器學習,通常被稱為監督式學習。 相對於監督式學習,非監督式學習則強調不知道資料該如何分類的機器學習,換句話說,我們提供電腦大量資料,但不告訴它(或許我們也真的不知道)這些資料該用什麼方式進行分類,然後電腦透過演算法將資料分類,人類只針對最終資料分類進行判別,在數據尋找規律就是機器學習的基礎。

機器學習的發展方向,是在設計、分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,讓機器得以從自動分析資料的過程中建立規則,並利用這些規則對還沒有進行分析的未知資料進行預測。過程中,時常運用統計學技巧,並轉化成電腦程式,進而計算出資料??的分界條件來做預測。 弱人工智慧作為人工智慧領域的發展途徑,無論是監督式學習或非監督式學習,隨著資料被大規模蒐集、經由網際網路被傳遞、輔以雲端架構支援的運算,用機器學習來解決人類基礎的問題變成一種可能。目前機器學習也是人工智慧商業應用最廣泛的一種技術。舉凡搜尋引擎、圖像辨識、生物特徵識別、語音與手寫識別與自然語言處理、甚至是檢測金融詐欺等等,都是常見的應用。

關鍵技術三 人工智慧的重要應用:自然語言處理

對人類來說,如何讓這些現代自己製造出來的機器們,可以聽懂人話,並與人類「合作」,絕對是可以推動我們面對未知宇宙的重要助手。

自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的研究,是要讓機器「理解」人類的語言,是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。英國雷丁大學的演化生物學家馬克.佩葛(Mark Pagel)認為,最早的一種「社會科技」是人類的「語言」,語言的發明讓早期人類部落透過新工具:「合作」在演化上占有優勢。自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種:其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式,其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。

無論是從人類到電腦,或從電腦到人類,語言處理通常都使用到我們一般學習外語所要具備的聽、說、讀、寫等技能。其中:聽與說主要使用到聽覺與發音,對電腦而言就是能夠透過麥克風「聽」到人類說話,把聽到的聲音轉成文字(這是語音辨識),或把電腦想要表達的意思轉成人類可以理解的詞句(這是自然語言生成),再用耳機或喇叭「唸」給人類聽(這是語音合成,功能通常稱作文本朗讀:text to speech)。科學家與工程師們也致力於影像文字辨識,影像來源可以是掃描完成的文件影像檔案、也可以是手機鏡頭的即時影像,目標的文字體則可以是一般鉛字印刷品或列印的文件,也可以是手寫文字(手寫文字辨識)。

當計算機透過「聽」或「讀」,將人類的話語或文章轉成文字、語句進到處理層,還需要能夠自動分詞(word segmentation),也就是電腦必須拆解人類的語句來理解語意,才可以進而給出相應的答案。例如一般人對手機說:「今天香港會不會下雨」,手機必須錄下聲音、並且濾掉雜音、將這句話的聲音轉化為文字、將這句文字拆解成不同詞句,並標注上不同詞性(speech tagging)。

「瞭解」使用者想要知道氣象資訊的命令後,手機必須對能提供「天氣」資訊的伺服器發出相應的(告訴伺服器要的地理資料是香港、並把今天轉換為實際的日期時間)資訊請求,包含未來數小時區間氣溫、氣象(是多雲、雨或晴天等)、風速、降雨機率、濕度、氣壓、空氣品質或紫外線指數等。

當伺服器回應了前述的相應數據後,手機可以選擇用螢幕畫面來回應,但更貼心的作法是把這些資訊翻譯成「人話」,然後用聲音唸出來。這時的處理可以把「香港接下來八小時會是晴天,氣溫攝氏25度,降雨機率是10%,空氣品質良好」這個句子,透過合成不同語詞聲音後說出來。但是,使用者問的其實是「會不會」下雨,所以必須進一步把降雨機率10%、晴天等等資訊轉換成「會不會」的尺度,例如10%可以轉化為「不太會」或是「只有很小的機率」一詞。

人類互動最重要的工具就是語言,無論是文字或語音,語音智慧助理讓人能和機器說話,無非是近年行動裝置普及後,最令人興奮的進展之一。

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古巴政府27日指出,儘管與美國和解使得觀光業成長,但因鄰國委內瑞拉的援助減少,導致古巴今年經濟成長出現萎縮。

古巴經濟部長卡布瑞薩斯(Ricardo Cabrisas)和總統勞爾.卡斯楚(Raul Castro)告訴國會,在2011年至2015年連續享有平均3%的成長後,古巴今年國內生產毛額(GDP)下滑了近1個百分點。

卡布瑞薩斯把經濟下滑歸因於委內瑞拉的困境,以及古巴原本就很有限的出口收益額下滑。古巴的出口主要是糖、提煉石油和鎳。這些產品近年來價格下滑。

勞爾.卡斯楚則表示:「儘管GDP下滑,但古巴人民享有的免費社會服務仍繼續。」

由於國際油價下滑,導致重度依賴石油出口的委內瑞拉經濟衰退,也連帶使得委內瑞拉對古巴的原油補助減少。委內瑞拉對古巴的原油出口從2008年的每天11萬5,000桶,降到最近幾年的每天9萬桶,最近幾個月更只剩下每天4萬桶。

中國時報【盧品青╱綜合報導】

尼克7日在主場迎戰爵士,3位主將「甜瓜」安森尼、「波神」波爾金吉斯、「飆風玫瑰」羅斯合力轟下74分,團隊命中率高達50%,但最後仍以109比114不敵爵士,目前僅獲得2勝4敗,與鄰居籃網隊相同,並且4場敗仗的平均輸分超過16分。

爵士前鋒海沃德本季首度登場,尼克教頭荷納塞克碰上老東家爵士,決定先禮後兵,賽前他讚揚海沃德「若非身在西區,早已進入全明星賽,他的擋切打法爐火純青」。結果海沃德毫不客氣,灌進全場最高的28分,幫助爵士獲勝。

安森尼、波爾金吉斯各攻下28分,羅斯18分、8助攻。羅斯說,「領導者有很多種,有布萊恩那種當面威嚇隊友的激勵方式,也有像鄧肯那般強調以身作則的風格,而我是屬於後者。」

尼克季前延攬羅斯、康尼李、詹寧斯3名後衛,以及可投可傳的諾亞,總管傑克生不再選擇費雪這般能確實奉行「三角戰術」的人擔任教練,而找來擅打速度戰的荷納塞克,看似尼克將可跳脫「三角戰術」的枷鎖,打出新的球風。

然而尼克輸球後又有記者再問到安森尼關於三角戰術的想法,讓安森尼略顯無奈的說,「不管跑甚麼戰術,我們一直在調整進攻模式,現在聽到三角戰術讓我感到疲倦。」雖安森尼想打出新球風,不過至今僅2勝4敗的戰績,想證明不需三角戰術,得再加把勁。

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Associated Press | 拍攝者 Carlos Osorio

2016年11月15日週二 台北標準時間上午11時57分

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工商時報【吳筱雯╱台北報導】

二手智慧型手機市場高速成長,台灣代工業者不僅早就看到,更已經默默地賺了一陣子,鴻海就曾經取得蘋果認可,在中國區進行iPhone回收、整新與經銷的生意,而和碩董事長童子賢更曾直言,維修是一門好生意。

二手機╱整新機市場以iPhone最為看好,外傳兩年前iPhone全盛時期,光是中國每個月對二手iPhone需求量就超過百萬支,鴻海嗅到商機,2015年透過轉投資的網站出售由鴻海回收、整新的二手iPhone造成搶購,由於這門生意實在不錯,蘋果在2016年針對美國市場在官網出售二手機。

由於二手機不論外觀狀況再怎麼好,每日使用或多或少機殼都有損傷,電池蓄電量也會因為使用而受影響,整新機大多需要更換外殼與電池,也讓童子賢多次表示維修是一門好生意。據了解,和碩在東京成田機場附近設立包括iPhone在內的3C產品維修站,在日本提供免稅區優惠下,客戶可以空運待維修品來、修完直接出貨,沒有繁瑣的報關單文件流程,可以加速效率降低成本,慢慢發展成廣大的商機。

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旺報【記者梁世煌╱綜合報導】

美國準總統川普近來大推減稅政策,讓中國製造業跟著「中彈」。聯辦財經研究院院長、大陸國家稅務總局前副局長許善達認為,一旦美國真的把企業所得稅率從35%降至15%,中國製造業的優勢將會消失,這將給中國帶來非常嚴峻的挑戰。

許善達10日出席由中國發展研究基金會主辦的「2016三亞.財經哪裡買國際論壇」,針對川普上任後的減稅政策做了上述表示。

美國科技將大躍進

許善達表示,川普的減稅政策對中國經濟的影響可能非常大,但中國對這方面的評估可能還不夠。他說,中國製造業在國際市場上的優勢一向都是「性價比」比較高,一旦美國真的把企業所得稅稅率大幅度縮減至15%,中國製造業在這方面的優勢將大為縮小,這將讓中國製造業遭遇極大的困難。

由於目前各界都將焦點放在川普的匯率政策及對外貿易政策上,對於川普的減稅政策反而討論不多,許善達10日特別提出警告指稱,中國有關部門對川普減稅效應絕對不能低估。

許善達強調,美國減稅後,各國的資本很可能都會湧向美國,不過,美國在資本增多之後,並不會投入諸如鞋或帽子等勞力密集型產業,而是會投入更多資源從事科技創新。

上述推論若成真,許善達預估,短則3、5年,長則10年,美國的科技將會出現新一波的躍升,就像上世紀80年代的雷根減稅政策一樣。

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許善達表示,過去雷根政府在上世紀80年代推動減稅後,美國的IT產業就在90年代出現大突破,一下子把當時還很厲害的前蘇聯、日本都甩到後面。中國如何應對這麼一個大的形勢,這是非常需要認真考慮的。

關於中國在財稅方面的戰略調整,許善達表示,新常態下財稅的戰略調整已經完成,中共中央政治局今年7月第一次提出來降低宏觀稅負,接下來應該關注如何去實施這個調整。如果能很快研究出具體的實施方案,中國在川普減稅效應上會應對得更好一點,這也有助於讓中國的經濟發展更為穩定。

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(中央社奈及利亞卡諾11日綜合外電報導)奈及利亞官員表示,兩名據說大約7、8歲的女童今天在東北部1處市場發動連環自殺攻擊,除了她們兩人喪命,另有1人喪生、18人受傷。

伊斯蘭基本教義派組織博科聖地(Boko Haram)目前未宣稱犯案,但這起在波諾州(Borno)首府邁杜古利(Maiduguri)的攻擊事件具有他們犯案特徵,這個聖戰組織時常利用婦女或女童執行這類行動,尤其波諾州是他們叛亂核心地區。

「每日郵報」(Daily Mail)網站也報導,波諾州州長謝蒂馬(Kashim Shettima)在醫院探視受害者時,向媒體證實傷亡人數。

邁杜古利民兵賈波(Abdulkarim Jabo)告訴法新社,女童大約「7、8歲」,他記得當時看到這兩名攻擊者後,隨即發生第1次爆炸。

他說:「她們走下1輛人力車,面無表情地經過我面前。」

「我試著用豪薩語(Hausa)與英語和其中1人說話,但她沒有回答。我以為她們在找媽媽。」「她朝著家禽攤販走去,然後引爆她的炸彈腰帶。」

路人協助傷者的時候,不久後發生第2次爆炸。

緊急管理單位人員表示:「我們移動了17人,他們受傷程度不同。」「兩名自殺炸彈客支離破碎的屍體也抬離現場。」(譯者:中央社盧映孜)1051212

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立法院6日晚間三讀通過攸關「一例一休」、刪除國定七天假的「勞基法」部分條文修正草案。經濟部今天(7日)表示感謝,並指出,如此一來,產業界便可趕緊依照新制度,重新安排、盤點年度生產計畫。至於勞資雙方對修法結果都有意見,經濟部表示,能夠理解,因為這些調整對勞資雙方都有影響。

爭議多時的「勞基法」部分條文修正草案6日晚間在立院朝野的爭吵聲中三讀通過,明年起,勞工每7天至少應有1天例假及1天休息日;且原有的國定七天假確定刪除,達到全國休假一致,另外,還有勞工工作滿半年即享有3天特休假等。

經濟部次長沈榮津7日上午出席2016產業安全衛生技術輔導成果發表會時表示,感謝立法院完成修法,當前很重要的是讓產業界趕緊做調整。他說:『(原音)因為通過以後,產業界才能去安排他,因為這個「一例一休」以及所謂特休,他來整個去重新盤點,安排他新的年度生產作業計畫,這很重要。』

面對勞基法修法完成三讀,勞資雙方皆有不滿,勞方認為民進黨政府強硬刪除國定七天假是與全台勞工為敵;也有工商團體反應,增加1天特休假將墊高企業營運成本約新台幣100億元。對此,沈榮津回應,可以理解,因爲這些調整對勞資雙方都有影響。他還說,產業界尤其公協會代表們也明白,會尊重立法院,並針對勞基法新制趕緊做調整。

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  • 品號:2777909
  • 保護面板/修補刮痕
  • A G 霧面/降低反射
  • H C 鏡面/色彩增豔
  • 靜電吸附/不留殘膠

商品訊息描述

EZstick靜電式筆電LCD液晶螢幕貼

(可選HC鏡面 或 AG霧面)

MSIGS60 2PC螢幕專用

商品訊息特點必買

商品名稱:EZstick 靜電式筆電LCD液晶螢幕貼

適用型號:MSI GS60 2PC 專用

商品規格:鏡面螢幕貼 或 霧面螢幕貼,兩種規格,擇一選購。

製造產地:Made in China

(注意事項:本商品不含主機 及 其他周邊商品)

請注意!保護貼商品為消耗性商品,使用後無法退貨。

注意事項:鑑賞期非試用期,保護貼商品經使用後因無法回復原狀,無法退貨,使用前請先合對是否符合您所需的商品規格。

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12年前在南亞大海嘯受創嚴重的印尼亞齊省,昨天(7日)發生規模6.5的地震,有超過100人喪命,136重傷、600多人輕傷,這場地震也重創了當地建築及清真寺,當局已經發佈緊急狀態,承諾投入大量資源與人力盡快搶救生還者。

救援人馬出動,重型機具開挖,7日凌晨5點,印尼北部亞齊省地牛大翻身,震央位在首府班達亞齊東南方120公里處,這次地震屬於淺層地震、威力強大,許多建築物及清真寺倒成一片,由於時間發生在清晨,當時很多人還在睡夢中,或正在準備晨間禱告,那些來不及逃生,硬生生被困在瓦礫堆下。

救援志工布楊:「我們現在專心搜救受災者,我們相信有這裡有超過5人,他們可能困在這個區域。」

其中災情最慘重,就屬震央附近的畢迪賈雅縣。畫面上可以看到房屋倒成一片,無處可去的居民都來到了街上,當地醫院陷入混亂,急診室擠滿傷患,許多人跟親人失聯。

聲音來源:CNN記者:「這名男子在醫院等待他身旁的太太接受治療,他說不知道他的孩子在哪裡。」

有些逃過死劫的災民,則在地震後重返家園,尋找殘存的家當。

災民:「今天我們回來收集東西看有甚麼可搶救的,已經不能用的我們就不帶走了。」

這次地震一度引發海嘯恐慌,2004南亞大海嘯造成17萬人喪命,光是亞齊省就佔了12人,當地人仍心有餘悸,印尼當局已下令進入進入緊急狀態,把握時間搶救人命。(民視新聞綜合報導)

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  • 品號:4118178
  • 過濾棉絮.毛屑 洗衣更清潔
  • 購物

  • 預防毛屑、棉絮堵塞排水口

商品訊息描述

商品訊息特點

產品規格:

三星/LG (小)洗衣機專用濾網

材質:ABS、鐵網

產地:中國(台灣包裝)

體積:長6.3x 寬19.7 x 高2.5cm

重量:20G

注意事項:

※ 購買前請確認機型是否適用。

※ 購買前請先確認外型是否一樣。

※ 濾網尺寸相符誤差0.3cm,皆可適用。

※ 定期更換洗衣機濾網, 減少細菌滋生,輕鬆維護洗衣機洗淨效果。

※ 要維持棉絮網的使用壽命就是要定期更換、順手清棉絮。

※ 規格若有修改不另通知。

保固期

依照消費者保護法規定,消費者均享有產品到貨十天猶豫期之權益,但退回產品必須是全新狀態且包裝完整 ( 保持產品、附件、包裝、廠商紙箱及所有附隨文件或資料之完整性 ) ,否則恕不接受退貨 ?退貨條件:除商品本身有瑕疵可辦理退貨,商品一經安裝、使用或損毀即不可退貨,退貨必須保留紙箱及商品組合之齊全及完整性,超過十天以上商品,報維修處理。

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工商時報【吳瑞達】

大陸股市、房市集體造富,調查發現,大陸股市IPO、投資房地產,成為製造億萬富翁捷徑,今年億萬富豪為8.9萬人,5年後將提高到11萬人,而投資房地產而富豪占比為15%、投資證券致富的占比達10%。

大陸胡潤研究院與海銀財富,稍早聯合發表「2016財富傳承密碼特別報告」。報告指出,最近一、二十年來,中國超級富豪的數量,呈現出爆炸式成長的趨勢。儘管經濟情況有起有伏,但中國「創富」的腳步卻不曾減緩。2016年中國大陸共有89,000名億萬富豪。

胡潤研究院還預測,未來各級別富豪的人數,5年後,中國大陸將有11萬名億萬富豪,17,000名10億富豪,5,800名富豪的資產將達到20億億人民幣(下同);10億美元富豪的人數將增至1,400人,加上隱形富豪的話,中國大陸將有4,200名10億美元富豪。

而從億萬富豪的人群構成來看,他們主要有3種身份,包括企業主、炒房者和職業股民。

3種身分 最多億萬富翁

企業主比例最高,有75%的億萬富豪都是企業主;炒房者(主要指投資房地產,擁有數套房產的財富人士)次之,占比15%;職業股民(從事股票、期貨等金融投資的專業人士)占比10%。

根據胡潤研究院的最新統計資料,在大陸地區31個省、直轄市和自治區中,億萬富豪人數最多的是北京,有15,600人,占大陸億萬富豪總人數的17.5%;排在第2位的是廣東省,有14,000人,占比15.7%;上海以12,700人排名第3名,占比14.3%。

浙江位居第4位,有10,300名億萬富豪;此外,江蘇、福建、山東、四川、遼寧和天津,都位列前10名,但這幾個地區的億萬富豪人數,均未達1萬名,與排名前4位的地區相差較大。

該報告中提出「家族辦公室」的概念。胡潤研究院指出,「家族辦公室」,就是既幫你管錢,又幫你處理家務事的機構。

如果加上隱形富豪的數量與10億美元家族(家族成員個人資產不到10億美元,但家族整體財富超過10億美元)的數量,全球資產在10億美元及以上的超級財富家族,超過1萬個,其中至少一半使用「家族辦公室」。

家族勸敗辦公室 打理大小事

全世界歷史最悠久的家族辦公室,可能是洛克菲勒金融服務公司。自1882年以來的100多年間,這個家族辦公室,為洛克菲勒家族提供包括投資、法律、會計、家族事務以及慈善在內的幾乎所有服務。

報告指出,全球2,188位10億美金超高淨值人群中,第3代以上企業家共來自52個家族。僅有2.4%的超級財富創造家族「富過3代」。

胡潤研究院最新調查資料顯示,未來5年,中國高淨值人群可投資金融資產,年均成長率約為15%,將明顯高於同期預設的GDP 6.5%的成長率。未來20年內,31.5兆元的財CP值爆表富將傳承。

報告指出,75歲是中國大陸財富創造者的平均財富傳承年齡。中國現在資產在1億人民幣及以上的有8.9萬人,10億及以上身家的9,500人。這9,500人的平均年齡已經50歲,他們的孩子平均20多歲,未來10年內,至少有一半,要開始第1代至第2代的傳承,這是很大的挑戰。

廣東、浙江、江蘇、福建和山東,是億萬富豪人數最多的5個省。在江蘇省內,蘇州、無錫和南京3城市,億萬富豪最多,占全省總數的近6成。這些城市財富大量集中,觀念先進,是未來家族辦公室行業重點開拓的市場。

目前家族辦公室,可分為單一家族辦公室和聯合家族辦公室兩類家族辦公室的門檻頗高。至少有10億元才能成為單一家族辦公室的服務對象,目前中國大陸有1.55萬名人士,達到這個門檻,5年後,將成長至2.3萬名。

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